【前篇】CN打破数据壁垒，赋能业务高效运转——KARUWAZA系统深度解析与实践应用

2025年12月5日

【前篇】CN打破数据壁垒，赋能业务高效运转——KARUWAZA系统深度解析与实践应用

1、引言

2、系统核心定位：人人可用的自助式BI工具

3、核心功能详解

3.1 多系统无缝对接，打破数据孤岛

3.2 极简操作流程，高效数据活用

3.3 灵活输出与个性化配置，适配多元需求

3.4 轻量化部署，降低实施门槛

【后篇】CN打破数据壁垒，赋能业务高效运转——KARUWAZA系统深度解析与实践应用

4、典型应用场景与实战案例

4.1 系统切换中的数据迁移与复用

4.2 社内信息定向对外公开

4.3 业务部门自主数据检索与报告生成

4.4 基干系统更新后的效率衔接

5、系统突出优势

5.1 低成本高性价比

5.2 短周期快速落地

5.3 高适配强灵活

5.4 安全可控有保障

6、市场认可度与行业应用

7、总结与展望

8、联系方式与参考信息

NO.01 引言

在数字化转型潮席卷各行各业的当下，企业在数据管理与活用过程中面临着诸多共性痛点：多系统并行导致数据割裂形成“信息孤岛”、业务部门缺乏专业技术无法自主获取数据、系统对接与定制开发成本高周期长、IT部门因重复的数据提取与报表制作工作负荷激增。在此背景下，富士电机推出的KARUWAZA系统凭借“低成本、短周期、易操作”的核心优势，成为破解企业数据难题的实用型解决方案。该系统无需用户具备专业的数据库或SQL知识，能够快速实现多源数据的整合、检索与活用，为企业业务效率提升与数字化转型提供有力支撑。本文将从核心定位、功能特性、应用场景、突出优势等方面，全方位解析KARUWAZA系统的价值与魅力。

NO.02系统核心定位：人人可用的自助式BI工具

KARUWAZA的核心定位是“用户自主实现数据资产活用与业务效率提升”的自助式BI工具。其设计理念聚焦于让缺乏数据库（DB）或SQL等专业知识的业务部门用户，也能通过简单直观的操作，轻松完成数据的检索、集计、分析与输出。该系统的本质是搭建起一座连接企业各类异构系统的“数据桥梁”，打破不同系统间的数据壁垒，让分散在各个业务系统中的“沉睡”数据转变为驱动业务决策的“活水”。与传统系统对接模式不同，KARUWAZA无需复杂的定制开发流程，真正实现了“即需即用、快速落地”，让业务人员能够自主掌控数据活用全流程，大幅降低对IT部门的依赖。

NO.03核心功能详解

3.1 多系统无缝对接，打破数据孤岛

KARUWAZA具备极强的兼容性与适配能力，能够与企业现有各类系统及数据库实现无缝对接，且无需对原有系统进行任何追加或变更操作，最大程度保护企业现有IT投资。

支持对接的系统涵盖了企业核心业务场景的主流平台：

ERP系统：SAP、用友等；。
业务管理平台：Kintone等
数据库：Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySQL等；
数据存储架构：DWH/数据集市等。

无论是生产管理、人事薪资、会计管理、销售管理等核心业务系统产生的结构化数据，还是个人PC中的Excel、CSV、文本文件等本地非结构化数据，都能被纳入KARUWAZA的统一检索范围，实现多源数据的集中管理与联动分析，从根本上打破数据孤岛现象。

3.2 极简操作流程，高效数据活用

KARUWAZA采用极简的操作逻辑，用户仅需三步即可完成从数据检索到报告输出的全流程，无需专业技术背景，业务人员可快速上手：

模板上传：将手中已有的Excel报告作为模板，直接上传至KARUWAZA系统；
条件创建：通过鼠标拖拽等可视化操作，创建所需的数据检索条件，系统支持对多个异构数据库进行同时检索，无需逐一操作不同系统；
一键生成：系统自动将检索到的实时数据与上传的Excel模板进行匹配，一键生成包含最新数据的专业报告。此外，用户创建的检索条件可保存至系统，支持在企业内部共享复用，后续使用时无需重复设置，进一步提升工作效率。

3.3 灵活输出与个性化配置，适配多元需求

KARUWAZA提供多样化的数据输出格式，全面满足企业在不同场景下的报告展示与数据传递需求，包括Excel、HTML、XML、CSV等主流格式，用户可根据实际用途自由选择。

同时，系统搭载丰富的个性化配置功能，兼顾实用性与安全性：

精细化权限管控：支持按数据库、数据表、用户或用户组等多个维度设置浏览权限，确保不同角色仅能访问权限范围内的数据，保障企业核心信息安全；
异常数据预警：可针对库存数量、订单纳期等关键业务指标设置阈值，当数据超出设定范围时，系统会自动检测并通过邮件向相关负责人发送预警通知，助力企业及时规避业务风险；
Kintone专属连接器：通过Kintone connecter功能，可将Kintone平台中多个业务应用的数据整合至PostgreSQL数据库，实现与企业基干系统数据的联合分析，拓展数据活用的广度与深度。